企业性能工程及LoadRunner 全系列介绍

Performance Engineering with The LoadRunner Family

企业性能工程

贯彻执行主动且持续的性能工程策略，将性能测试扩展到新的职能角色，紧密集成至 CI/CD 流程并通过监控端到端的性能表现持续改进它。所有这些要素结合起来就是企业性能工程，以确保您的团队在生命周期的早期阶段，就可以通过改善用户体验来进行性能设计。

LoadRunner 全系列

LoadRunner，这是超越传统性能测试、并向终端用户体验延伸的创新方法。它可以贯穿整个应用生命周期，具有广泛的技术覆盖面，并与脚本、CI/CD、开源等通用工具无缝集成。

01 企业性能工程之LoadRunner 系列解决方案

利用 LoadRunner，您可以更快速、更精准地开展性能测试。我们的性能工程解决方案及组合，不仅能为您提供全面的企业级功能，还包括适应任意工作负载或需求集的规模性能。

LoadRunner 拥有丰富的集成、全面的分析、对真实状况的模拟以及持续的反馈回路。利用这些功能，您的团队可以提供高质量的应用产品，以持续满足用户期望。无论在企业内部还是云端环境，LoadRunner 家族的每个成员都具备以下能力和优势：

1.支持业内绝大多数的技术与协议。

2.与大多数脚本、CI/CD、基础设施、可视化和监控工具相集成。

3.无需新增额外资产、许可证或基础设施支出，就能达到转型所需。

4.利用智能分析和实时异常监控，发掘根本原因并快速确定瓶颈。

1.  广泛的技术及协议支持

无论您是测试最新的 Web 和移动端技术、传统应用程序或现成应用，都不重要——LoadRunner 解决方案旨在支持业界最广泛的技术和协议之一，并通过共享创新成果，减少脚本耗时与工作量。

仅在服务器端测试性能是远不够的。TruClient 是一种基于浏览器的工具，您的团队可将其用于创建实时脚本，以进行负载测试、监控 Web 及移动应用。该工具将在您浏览业务流程时记录您的操作。

为帮助评估网络应用性能，DevWeb 专注于 HTTP 传输层面和 WebSockets 通信，能针对所有网络技术进行测试。由 DevWeb 提供支持的 LoadRunner Developer，为开发者提供了创建性能测试的能力并与性能工程师共享。这些测试使用开发者和工程师都能理解的语言来促进协作。

虚拟用户生成器（VuGen）将所有脚本功能整合在一起。通过 VuGen 创建和测试脚本后，模拟真实用户访问系统内应用程序的实际行为。无论使用 VuGen 脚本或开源脚本（如 JMeter、Gatling 或 Selenium）都可以轻松记录、重播或优化脚本，以便更有效地执行负载测试。

*请注意，并非上述所有产品都支持全部协议，需视情况而定。

2.  广泛集成促进持续测试

当您的运营团队已开始依赖各种各样的工具时，将性能测试纳入 CI/CD 流程，就有助于平衡并优先考虑开发人员、测试人员和性能工程师的责任。放心，LoadRunner 系列解决方案增强并统一了 DevOps 和敏捷团队都在用的大部分解决方案：

- IDE 集成加速测试“左移”；

- 源代码管理集成以及对常见开源工具的支持，提高覆盖率并有助于克服工具的局限性；

- 与常见的 CI/CD 工具集成，促进整个开发生命周期的自动化；

- 提供广泛的应用性能管理（APM）和监控集成，结合服务器端计时，提供额外监控以提升分析结果的深度及丰富性；

- 利用数据可视化和存储工具，帮助团队利用一流的开源软件以查看实时结果、操作数据，并做出更明智的决策。

*注意，以上所有产品的专利归属于其所有者。并非上述所有产品都支持全部协议，需视情况而定。

3.  灵活和可扩展性

所有性能测试都存在一个共同的关注点，那就是整体基础设施、许可证及其维护成本。幸运的是，LoadRunner 系列的灵活方法，将帮助您将这些费用降到最低。

- 重复使用测试资产并尽量减少脚本和场景的重复创建；

- 通过 OneLG 安装包获得灵活性，并将其应用于全部 LoadRunner 解决方案；

- 通过多种许可证选项，平衡短期及长期的项目；

- 通过企业内部、虚拟环境、容器、SaaS 和公共云部署选项，最大限度地减少对基础设施的硬性需求。

除灵活性之外，该解决方案组合还易于扩展。如您需要在不增加基础设施的情况下快速扩展，可以使用供应商账户提升云容量。包括亚马逊云科技（AWS）、微软 Azure 云或谷歌云平台，以及企业内部的负载生成器，轻松将虚拟用户分配到多个云位置。

4.  智能分析和洞察力

鉴于性能工程内存在不同的工具，并面临着角色激增的挑战，确保整个企业的一致性至关重要。任何参与性能工程的人，无论他是什么角色，都必须依靠同一真相源以作出更上乘的商业决策。这种最佳实践，要求您的团队就最佳指标集达成一致，并共同决定如何使用这些结果。

当您检查数据并试图解读其中深意之时，简而言之就是理解测试结果，它可能是一个非常大的挑战。

不过，中心化的数据收集方法帮助测试团队将开发人员、CI 流程和端到端的性能测试相互联系起来。例如自动反馈机制和实时监控，让团队能在问题发生时就迅速发现并解决它们。

来自遥测设备、APM、LoadRunner 解决方案和第三方测试工具的数据及其相关关系，共同促进了精细的结果。通过对历史数据的集中归档，您还能进行趋势分析和自动比较。团队可以自定义基线标准、配置报告，以展示应用性能趋势，并根据协商的服务水平协议顺畅执行。

*图形化/可视化分析，帮助您轻松确定根本原因并比较测试结果。

利用 LoadRunner 的数据可视化能力，团队成员可以随时查看并操作数据，以做出更明智的决策。图形化分析可以大大减少数据评估用时，而通过详细的根本原因分析，数据可以实时和离线展示，这有助于增强趋势分析和异常检测的效果。

（文章来源公众号：MicroFocus）

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